2012年起，“大數據”(Big Data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的信息技術發展與創新。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥(mai)肯錫(xi)稱：“數(shu)據，已經滲透到當今(jin)每一(yi)個行業(ye)(ye)和業(ye)(ye)務職能(neng)領域，成為重要的(de)生產因(yin)素。伴隨著大數(shu)據時(shi)代(dai)(dai)的(de)到來，企(qi)業(ye)(ye)營銷也(ye)進入了2.0時(shi)代(dai)(dai)(數(shu)字時(shi)代(dai)(dai))。這個時(shi)代(dai)(dai)最(zui)明顯的(de)標志就是企(qi)業(ye)(ye)與用戶的(de)距離(li)僅在咫(zhi)尺(chi)之間，恨不得用戶的(de)一(yi)口唾沫能(neng)直(zhi)接(jie)吐(tu)到企(qi)業(ye)(ye)身(shen)上，而企(qi)業(ye)(ye)卻完全不知道。

      2006年，陳凱歌導(dao)演的(de)(de)《無(wu)極》推出后(hou)，胡戈將其(qi)再創造(zao)改編推出了《一(yi)個(ge)(ge)饅頭引發的(de)(de)血案》，直(zhi)接(jie)導(dao)致了《無(wu)極》一(yi)連(lian)串的(de)(de)惡(e)搞故事。一(yi)位影視界人士向記者哀嘆：“平(ping)心(xin)而(er)(er)論(lun)，《無(wu)極》并非毫無(wu)是(shi)處，它也(ye)有很多優點。然而(er)(er)《饅頭》一(yi)出，輿論(lun)開始發酵。”局部完全(quan)統計，《饅頭》視頻(pin)(pin)在(zai)各(ge)視頻(pin)(pin)網站和博客中(zhong)瘋(feng)狂共轉載(zai)5萬多次(ci)，《無(wu)極》在(zai)觀(guan)眾(zhong)心(xin)中(zhong)的(de)(de)電(dian)影形象失控，輿情(“輿論(lun)情報”的(de)(de)簡稱)兩個(ge)(ge)字(zi)在(zai)國(guo)內第一(yi)次(ci)被重視。

     2011年9月底，牛博網創始人羅永浩一則關于“西門子冰箱故障”的微(wei)博，被網友(you)們(men)轉發了3000多次，評論超過1100多條(tiao)。一(yi)石激起千層浪。旋即，媒(mei)體的報道鋪(pu)天蓋地而來，200多名西門子(zi)冰箱用(yong)戶集體反應：冰箱門關(guan)不(bu)嚴，導致冰箱冷凍室結(jie)霜、耗電量增(zeng)加。最終“砸冰箱事件”悲情上演(yan)。在羅永浩砸冰箱之前，西門子(zi)公(gong)司對此事全然(ran)不(bu)知，甚至等到媒(mei)體的報道出來后仍然(ran)后知后覺。這(zhe)讓多家跨(kua)國外企引(yin)以(yi)為鑒(jian)。

     王浩(化名)是(shi)(shi)國內一(yi)外企(qi)的(de)市(shi)場(chang)總監(jian)，西門子事件一(yi)出，每(mei)天(tian)早上(shang)9點，他(ta)的(de)辦(ban)公桌上(shang)都擺有(you)一(yi)份文檔，它(ta)就(jiu)是(shi)(shi)輿情監(jian)測(ce)報告。

      據了解，目(mu)前(qian)，我國大陸的(de)(de)網絡(luo)輿(yu)(yu)情(qing)(qing)(qing)監測(ce)按(an)照類型的(de)(de)不同可以分(fen)(fen)為日常監測(ce)和(he)突發(fa)(fa)事件監測(ce)兩種。當一起對整個社(she)(she)會或者某利(li)益團體(ti)造成重大影響(xiang)的(de)(de)事件發(fa)(fa)生后，如(ru)有(you)必要，輿(yu)(yu)情(qing)(qing)(qing)中心能(neng)夠24小時(shi)跟蹤、監測(ce)網絡(luo)上與此事件有(you)關的(de)(de)新聞(wen)咨詢、論壇發(fa)(fa)帖、博客寫(xie)作、SNS社(she)(she)交網絡(luo)載體(ti)，以及貼吧中的(de)(de)海量數據。通(tong)過對事件中出現(xian)的(de)(de)關鍵詞的(de)(de)智能(neng)化分(fen)(fen)析(xi)和(he)處理，能(neng)夠對相(xiang)關有(you)效(xiao)輿(yu)(yu)情(qing)(qing)(qing)信息(xi)進行篩選和(he)采集，進而得出輿(yu)(yu)情(qing)(qing)(qing)分(fen)(fen)析(xi)。緊接著，輿(yu)(yu)情(qing)(qing)(qing)專家們將根據分(fen)(fen)析(xi)報告制定出最(zui)佳的(de)(de)處理和(he)應(ying)對方式，最(zui)終服(fu)務需對該事件負責和(he)做出決策的(de)(de)機構和(he)客戶。

      目(mu)前，多家輿(yu)情(qing)(qing)監(jian)測(ce)服(fu)務商以提供軟件為主，隨著(zhu)社交網(wang)絡的(de)擴張，這種服(fu)務的(de)缺失，一是成本越(yue)來(lai)越(yue)高，二是不(bu)適(shi)合高端客戶。未來(lai)輿(yu)情(qing)(qing)監(jian)測(ce)服(fu)務機構向何發展(zhan)?紅(hong)麥(mai)軟件CEO屈偉認為，軟件只是一款工(gong)具(ju)(ju)，對用(yong)戶真正(zheng)具(ju)(ju)有價值(zhi)的(de)是針對數據的(de)分析(xi)，輿(yu)情(qing)(qing)監(jian)測(ce)賣的(de)是服(fu)務。紅(hong)麥(mai)的(de)輿(yu)情(qing)(qing)分析(xi)部門(men)就(jiu)是為此(ci)專(zhuan)門(men)而(er)設(she).

    在輿(yu)情監測方(fang)面，技術主要隘口在于四個方(fang)面：1、是(shi)否對(dui)開源網(wang)絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)覆蓋有(you)足夠廣的(de)覆蓋范圍;2、是(shi)否能對(dui)多種格式的(de)網(wang)絡(luo)信(xin)息(xi)進行技術處理并預警，如圖片、聲音、文字、視(shi)頻等;3、針對(dui)信(xin)息(xi)的(de)識別辨析，對(dui)非結構化數(shu)(shu)據(ju)及多語種語言(yan)是(shi)否分析到位;4、采集網(wang)絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)的(de)效(xiao)率(lv)和數(shu)(shu)據(ju)處理算法是(shi)否夠優秀。對(dui)此(ci)，極地(di)星空(kong)通信(xin)公司政府輿(yu)情方(fang)面負(fu)責人高寬(kuan)長表示，輿(yu)情監測效(xiao)率(lv)除(chu)與上述(shu)關鍵技術有(you)關外，還直接與網(wang)絡(luo)環境相關，監測服務器越靠近主干網(wang)越能較快(kuai)獲取(qu)數(shu)(shu)據(ju)。

    今年，我(wo)國(guo)(guo)互(hu)(hu)聯網(wang)正以龐大(da)的體積規模和(he)數(shu)據流(liu)，昂首邁入“大(da)數(shu)據時代”。以目(mu)(mu)前互(hu)(hu)聯網(wang)的發(fa)展速度、規模和(he)水平，我(wo)國(guo)(guo)將在未來十年實現全球互(hu)(hu)聯網(wang)和(he)云計算(suan)大(da)國(guo)(guo)的轉變。目(mu)(mu)前我(wo)國(guo)(guo)網(wang)民已突破5億，手(shou)機上網(wang)網(wang)民也已突破4億。新浪微(wei)博(bo)(bo)每分(fen)鐘都(dou)產生10萬條以上微(wei)博(bo)(bo)，其(qi)中(zhong)，在2013年春節凌晨新浪微(wei)博(bo)(bo)產生數(shu)據達到最高峰——73萬條。輿情、商(shang)情管理面(mian)臨越來越嚴峻(jun)。

     輿情監測作為企業(ye)數字營銷工作內容之一從未像今(jin)天這樣被重視(shi)，大數據會逐漸滲(shen)透到我們生活的每(mei)個角落(luo)，輿情、商情也將無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)。大數據來了，CMO們，你們準備好了嗎(ma)?